一个没有常识、活在自己世界中的中二病人(话痨)的自留地。

该频道不专注于 Daily 或 News,而是一个记录我当前关注和思考内容的地方。

1. 随机事项:每月为自己安排一些有趣的活动。(大概率🐦🤣)
2. 同步内容:我会收集在其他平台上发布的内容。
3. 私人笔记:没经大脑的学习笔记以及一些个人随想。
4. ACG 内容:浓度高的部份还是挪到 另外一个频道 @tomoko_acg。
5. 内容转发:在这个频道上转发的内容并不必然代表我个人的立场。
Tomoko RD
中秋假期
8/10 昨天去了一下深圳自然博物馆,简单拍了几张矿物图。 照片还有很多,这里摆不下。

逛了五个半小时,原来之前在 Astroneer 中看到的矿物,在现实中也是长这样的。

PS. 推荐以 1 2 3 4 4 5 6 7 8 的顺序游玩,而不是 2 3 4 1 8 7 6 5 4 😂

#关于中秋假期去了哪里的那些事 #还有海绵宝宝快闪店
中秋假期三天过得真快啊,现在完全没有进入到要工作的状态,真的是「怎么休息都不够」的感觉。
法环 - 双月骑士蕾拉娜 - 我也要挂吗~
我本来没想着打过的,只是想着「既然来都来了,这不,还有黑刀大姐在」。然后一如既往地正义的群殴😂

PS. 刚好一首 月と花束 诶
@niracler:
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发布日期:2026-09-26 16:31:29
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理科 LLM 和 文科 LLM

理科LLM 擅长逻辑推理,比如找bug,做数学题,钻研漏洞和写防御性代码。很明显,OpenAI 走的是这一条路,它的关注点是 matter。

文科 LLM 擅长处理和人相关的问题,比如写 GUI,做报告,关心可维护性,甚至是优雅的系统设计。 Anthropic 走的是这一条路,它的关注点是 mind。

做产品(比如写软件)毫无疑问两者都要,但却远远不够。你可以轻易地把这两个模型排列组合,可以得到一个看起来像模像样,但完全是 slop 的产物。

为什么?因为人有一种超能力:感知 quality。我们可以轻易地感知到,这个产品背后有没有真实的人,这些人是否在乎这个产品。

举个例子,当你使用微软的产品,比如 Teams,你可以非常明显的感受到微软不在乎你。相反,当你使用 Telegram 时,哪怕它也有很多 bug,但你知道他们是在乎自己的产品的。

再比如,当我收到一个 PR 时,我能非常快速感知到这个 PR 到底是 slop 还是 认真思考的结果。当我 review paper 时,我能立马感受到这个 paper 到底是在推进人类知识,还是在刷业绩。

Quality 是超越 mind and matter 的。它无法被具体 define,也自然无法被纳入训练集。也许这是人类最后的 moat。
谢谢 @harukiOwO 帮我打印的板子,感觉有点像红包了😂

PS. 还有三张,下次跟网友面基的时候作为小垃圾派送吧~

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给家里买了这个
法环 - 黑暗弃子艾斯缇 - 全靠大哥毫无美感的战技复读
@niracler:
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发布日期:2026-09-17 14:43:28
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