一个没有常识、活在自己世界中的中二病人(话痨)的自留地。
该频道不专注于 Daily 或 News,而是一个记录我当前关注和思考内容的地方。 b6a71b
1. 随机事项:每月为自己安排一些有趣的活动。(大概率🐦🤣)
2. 同步内容:我会收集在其他平台上发布的内容。
3. 私人笔记:没经大脑的学习笔记以及一些个人随想。
4. ACG 内容:浓度高的部份还是挪到 另外一个频道 @tomoko_acg。
5. 内容转发:在这个频道上转发的内容并不必然代表我个人的立场。
该频道不专注于 Daily 或 News,而是一个记录我当前关注和思考内容的地方。 b6a71b
1. 随机事项:每月为自己安排一些有趣的活动。(大概率🐦🤣)
2. 同步内容:我会收集在其他平台上发布的内容。
3. 私人笔记:没经大脑的学习笔记以及一些个人随想。
4. ACG 内容:浓度高的部份还是挪到 另外一个频道 @tomoko_acg。
5. 内容转发:在这个频道上转发的内容并不必然代表我个人的立场。
其实纯个人使用的话 memory 系统不需要很复杂。非常认同这篇文章的大道至简:https://x.com/koylanai/status/2025286163641118915
每次跟 AI 开新对话都要重新介绍自己、粘贴风格指南、解释目标,作者烦了,于是造了个"Personal Brain OS"。
系统本质是一个 Git 仓库,80+ 个 Markdown/YAML/JSONL 文件,不用数据库也不用 API Key。在任何地方只要把仓库拉下来,直接用 Cursor 或 Claude Code 打开就能跑。
架构上分成 11 个隔离模块,用三级渐进加载:第一级是路由文件,决定该加载哪个模块;第二级是模块指令;第三级才是具体数据。这样做是为了避免无关内容占用上下文窗口,模型注意力是有限的,塞太多反而变差。
文件格式也是刻意设计的。JSONL 存日志,因为它只能追加不能覆写,防止 agent 一不小心把历史数据全干掉(他真的因为这个丢过三个月数据);YAML 存配置;Markdown 写内容。
Skill 系统分两种:一种是参考性的(比如写作风格、禁用词),自动加载,不用手动触发;另一种是任务型的(比如 /write-blog),必须手动敲命令,一条命令会自动把声音指南、禁用词、模板全部组装好。
踩过的坑:Schema 字段别超过 10 个,字段太多 agent 会乱填;像个人风格指南这种最重要的规则一定要放在最开头,放中间会被模型忘掉;模块边界划错了会多加载没用的 token,他把 identity 和 brand 拆开之后节省了 40%。
最后结论就是,关键不在于怎么写提示词,而在于怎么设计信息架构,让模型打开对话就知道你是谁、怎么写作、在做什么。
每次跟 AI 开新对话都要重新介绍自己、粘贴风格指南、解释目标,作者烦了,于是造了个"Personal Brain OS"。
系统本质是一个 Git 仓库,80+ 个 Markdown/YAML/JSONL 文件,不用数据库也不用 API Key。在任何地方只要把仓库拉下来,直接用 Cursor 或 Claude Code 打开就能跑。
架构上分成 11 个隔离模块,用三级渐进加载:第一级是路由文件,决定该加载哪个模块;第二级是模块指令;第三级才是具体数据。这样做是为了避免无关内容占用上下文窗口,模型注意力是有限的,塞太多反而变差。
文件格式也是刻意设计的。JSONL 存日志,因为它只能追加不能覆写,防止 agent 一不小心把历史数据全干掉(他真的因为这个丢过三个月数据);YAML 存配置;Markdown 写内容。
Skill 系统分两种:一种是参考性的(比如写作风格、禁用词),自动加载,不用手动触发;另一种是任务型的(比如 /write-blog),必须手动敲命令,一条命令会自动把声音指南、禁用词、模板全部组装好。
踩过的坑:Schema 字段别超过 10 个,字段太多 agent 会乱填;像个人风格指南这种最重要的规则一定要放在最开头,放中间会被模型忘掉;模块边界划错了会多加载没用的 token,他把 identity 和 brand 拆开之后节省了 40%。
最后结论就是,关键不在于怎么写提示词,而在于怎么设计信息架构,让模型打开对话就知道你是谁、怎么写作、在做什么。
PS. 原图在评论区
糟糕,寿司郎吃上瘾了,又约了朋友下一个月去吃。(是不是每个朋友过来都要去一趟例行公事呢?)
评分: ★★★☆☆
标签: 古装
备注: 自从看了吴京的一些搞怪视频,现在看见吴京的角色就感觉有点油腻且不正经了。
也不知道是篇幅压缩还是怎么的,总感觉剧情有点跳跃。漫画会好看不少?
https://movie.douban.com/subject/36474027/
穷人吃自助餐,太难有好结局了(撑死
🔖 从写代码到管 Agent:斯坦福首门 AI 软件开发课的讲师说,大多数工程师还没准备好 | 宝玉的分享 #pinboard #agent
https://baoyu.io/blog/2026-02-27/from-writing-code-to-managing-agents
他刚才描述的这些,就是一个好的人类管理者每天在做的事。跟 Agent 没关系,这件事做好了,你也是一个优秀的团队经理。
他观察到,Agent 编排做得最好的那些人,往往有过管理人类开发团队的经验。他们在管理人的过程中学会了怎么在多个任务间切换、怎么分配注意力、怎么在信息不完整的情况下做出判断,然后把同样的原则用在了 Agent 身上。
https://baoyu.io/blog/2026-02-27/from-writing-code-to-managing-agents